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Inteligência Artificial e Dados: Regulação e Governança

Entenda os impactos da IA e desenvolva habilidades para atuar com regulação, ética e governança de dados.

Online ao vivo
27 horas
18h30 às 21h30
Inscreva-se agora 15/09 a 02/10

Valor e Benefícios

O curso oferece uma formação sólida e atualizada para quem busca compreender em profundidade o ecossistema regulatório e os desafios éticos associados ao uso de sistemas de inteligência artificial. Com uma abordagem acessível e metodologia centrada na resolução de problemas reais, o curso combina fundamentos técnicos, análise crítica e práticas de governança para preparar profissionais capazes de atuar de forma estratégica no desenvolvimento, avaliação e supervisão de tecnologias baseadas em IA. Ao final da formação, os participantes estarão aptos a interpretar e aplicar normas, identificar riscos e liderar processos de conformidade em um cenário nacional e internacional em constante transformação.

Público-alvo

Destina a profissionais de ciência de dados, programadoras, engenheiras de sistemas, bem como advogados e profissionais do sistema de justiça, membros de organizações da sociedade civil, gestores públicos e estudantes, pesquisadores e professores e professoras das áreas de ciências sociais e programação que desejem aprofundar seus conhecimentos técnicos e regulatórios sobre aplicações de inteligência artificial.

Principais tópicos abordados

  • Fundamentos técnicos da Inteligência Artificial

  • Regulação de IA no Brasil e no mundo

  • Ética, direitos e avaliação de risco

  • Governança de Dados e IA na prática

  • Conexão entre IA e Proteção de Dados

Diferenciais do Curso

  • Integração entre técnica, regulação e impacto social
  • Professores com atuação destacada no debate público e acadêmico
  • Metodologia ativa e orientada a problemas concretos
  • Panorama regulatório nacional e internacional
  • Linguagem acessível e abordagem interdisciplinar
  • Ferramentas para desenvolver políticas eficazes de governança de IA e dados

Como você vai aprender?

Conheça nossa metodologia e corpo docente composto por profissionais de referência no mercado.

Professores Especialistas

  • Bruno Bioni

  • Jaqueline Trevisan Pigatto

  • Marina Feferbaum

  • Carla Vieira

  • Raíssa Moura

  • Ramon Vilarino

  • Pedro Martins

Bruno Bioni Diretor da Data Privacy Ensino Ltda e da Associação Data Privacy Brasil de Pesquisa
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Bruno Bioni | Diretor da Data Privacy Ensino Ltda e da Associação Data Privacy Brasil de Pesquisa

Doutor em Direito Comercial e Mestre em Direito Civil pela Faculdade de Direito da Universidade de São Paulo (USP). No âmbito acadêmico, foi study visitor do European Data Protection Board (EDPB) e do Departamento de Proteção de Dados Pessoais do Conselho da Europa (CoE), bem como pesquisador visitante do Centro de Pesquisa de Direito, Tecnologia e Sociedade da Faculdade de Direito da Universidade de Ottawa. É autor dos livros “Proteção de Dados Pessoais: a função e os limites do consentimento” e “Regulação e Proteção de Dados: o princípio da accountability”, bem como organizador de diversos livros, como o “Proteção de dados: contexto, narrativas e elementos fundantes”. Integrou a Comissão do Senado Federal de juristas sobre Inteligência Artificial, do Comitê de Estudos sobre Integridade Digital e Transparência nas Plataformas de Internet do Tribunal Superior Eleitoral (TSE) e foi co-chair da Força-Tarefa focada em Transformação Digital Inclusiva do T20. Atualmente, é membro do Conselho Nacional de Proteção de Dados (CNPD), designado como titular dentre os representantes de organizações da sociedade civil, e professor da ESPM e do IDP-SP. É Diretor-Fundador da Data Privacy Brasil, um espaço de intersecção entre uma escola de cursos e uma associação de pesquisa na área de privacidade e proteção de dados. 

Jaqueline Trevisan Pigatto Associação Data Privacy Brasil de Pesquisa
Jaqueline Trevisan Pigatto | Associação Data Privacy Brasil de Pesquisa

Doutora em Ciências Sociais pela UNESP Araraquara e mestre em Relações Internacionais pelo Programa de Pós-Graduação San Tiago Dantas (UNESP – UNICAMP – PUC/SP). Foi fellow da Escola de Governança da Internet (EGI) do CGI.br, ICANN Next Gen e Youth@IGF. Pesquisa governança global da Internet desde 2016, pesquisadora na Associação Data Privacy Brasil desde 2020 e coordenadora de área desde 2023.

Marina Feferbaum
Marina Feferbaum

Doutora em Direito. Coordenadora do Centro de Ensino e Pesquisa em Inovação (CEPI) e da área de metodologia de ensino da FGV Direito SP, onde também é professora dos programas de graduação e pós-graduação. Visiting Professor Fordham University.

Carla Vieira
Carla Vieira

Mestre em Inteligência artificial pela USP e atua como Engenheira de Dados. Foi reconhecida como Google Developer Expert em Machine Learning e uma das 100 mulheres brilhantes na área de IA Ética. Atuou como professora no Insper no Master de Jornalismo de Dados e no curso de Racismo Algorítmico da Ação Educativa.

Raíssa Moura
Raíssa Moura

Advogada graduada pela Universidade Presbiteriana Mackenzie, com pós-graduação em Propriedade Intelectual e Novos Negócios pela Fundação Getulio Vargas (FGV-SP). Ex-coordenadora da equi- pe de Transações Tecnológicas em escritório referência no mercado, com vasta experiência em contratos envolvendo tecnologia, proprie- dade intelectual e proteção de dados. Atuação em diversos setores envolvendo tecnologia, como publicitário, entretenimento, e-com- merce, varejo, meios de pagamento, software, redes sociais, plata- formas online, tecnologia da informação e internet.

Ramon Vilarino
Ramon Vilarino

Físico de formação e analista de riscos de inteligência artificial, dedica-se a investigar o comportamento de sistemas de decisão automática suportados por aprendizagem de máquina no contexto de bancário. Em experiências anteriores como cientista de dados em algumas das principais instituições de crédito do país, foi responsável por um dos primeiros registros das implicações raciais em sistemas automáticos de alocação de crédito. Em uma residência de pesquisa na Universidade da Califórnia Berkeley, se dedicou à investigação do uso de algoritmos no sistema judiciário estadunidense. Atualmente, tem direcionado esforços para entender e situar politicamente o papel da “inteligência artificial” como ferramentas de conhecimento e decisão.

Pedro Martins Data Privacy Ensino Ltda
Pedro Martins | Data Privacy Ensino Ltda

Bacharel e Mestre em Direito pela Universidade Federal de Minas Gerais. Desenvolve pesquisa na área de proteção de dados pessoais e profiling. Pesquisador do grupo de pesquisa Persona e Coordenador Acadêmico do Data Privacy Brasil.

Metodologia

Aulas ao vivo com interação em tempo real, estudos de caso, leituras comentadas e espaço para debate crítico.

Carga horária total
27 horas

Acesso pós-aula
Materiais + Gravações (exceto a atividade final)

Certificação

Os alunos e alunas receberão um certificado atestando a conclusão do curso com a carga horária especificada, condicionada à participação de, no mínimo, 75% das aulas.

Cronograma de aulas

  • 15/09

    Da Proteção de Dados à Regulação de IA: Intersecção e Casos

    1. Implicações da Lei Geral de Proteção de Dados em sistemas de IA. 1.1. Principiologia e gramática constitucional. 1.2. Direitos dos titulares. 1.3. Bases legais. 1.4. Anonimização e suas limitações. 2. Ressonâncias e Dissonâncias entre regulações de proteção de dados e regulações de IA. 3. Intersecção na prática: Casos e enforcement. 3.1. Casos no cenário brasileiro. 3.2. Casos no cenário europeu. 3.3. Casos em outras jurisdições internacionais.

  • 16/09

    Introdução Sócio-Jurídica: entendendo a governança tecnogia(S) para entender de IA(S)

    1. Introdução à governança e regulação. 1.1. O que nos ensina a regulação das "velhas" tecnologias? 1.2. Princípio da precaução. 1.3. Regulação geral vs setorial. 1.4. Autorregulação, corregulação e comando & controle. 2. As leis de proteção de dados como porta de entrada para governança de IA.

  • 18/09

    Introdução Técnica: Da máquina de Turing até a IA Generativa

    1. Introdução a conceitos técnicos. 1.1. O que é “inteligência artificial”. 1.2. Aprendizado supervisionado, aprendizado por reforço. 1.3. Aprendizado não supervisionado. 1.4. Shallow Learning (regressão e árvore de decisão) vs Deep Learning (redes neurais). 1.5. Aplicações de IA. 2. Tipos de métricas em inteligência artificial (acurácia, precisão e revocação). 3. IA generativa e modelos de linguagem natural.

  • 22/09

    Regulação de IA no Brasil

    1. PL 2338/23 e o modelo regulatório proposto. 1.1. Princípios e regras gerais. 1.2. Classificação de sistemas de IA. 1.3. Direitos previstos pela lei. 1.4. Uso de IA no poder público. 1.5. Conciliação de regulação assimétrica de risco com direitos. 2. Análise crítica entre o PL 2338/23 e outros projetos internacionais de regulação.

  • 23/09

    Avaliação de Risco

    1. Regulação baseada em riscos e em direitos. 1.1. Definindo regulação de risco. 1.2. Modelos de classificação de riscos em sistemas de IA. 1.3. IA generativa e suas particularidades. 1.4. Proposta de classificação de risco no PL 2338/23. 2. Particularidades brasileiras: a pauta antidiscriminatória e antirracista. 3. Modelos e frameworks de avaliação de risco/impacto. 4. PL 2338: avaliação preliminar e avaliação de impacto algorítmico.

  • 25/09

    Governança de Dados na Prática

    1. Estruturando arquiteturas de governança em organizações. 2. Particularidades e diferenças: da governança de dados pessoais à governança de dados. 3. Governando o novo: caminhos para a governança de IA.

  • 29/09

    Governança e Regulação de IA na Prática: Enforcement Privado-Público

    1. Políticas de uso de IA em organizações. 2. Comitês de ética em IA: análise de modelos e boas práticas. 3. Enforcement privado-público. 3.1. Contratos e cadeia de agentes. 3.2. Auditorias e participação cívica. 3.3. Estudo de caso: enforcement híbrido a partir de um estudo de caso.

  • 30/09

    Entre o Local, Regional e Global: IA(s) & Geopolítica

    1. Estratégias nacionais de IA. 1.1. Estratégia brasileira e a revisão do modelo. 1.2. Panorama internacional e pontos de convergência. 2. Fóruns internacionais. 2.1. OCDE. 2.2. Sistema ONU. 2.3. G20.

  • 02/10

    Atividade Final: Mitigação de Risco e Modelos de Governança

    1. Exercício prático: implementação de medidas de mitigação de risco e estrutura de governança de dados.

Ementa completa do curso

Bônus especiais

Para quem se inscrever nesta turma, preparamos conteúdos e benefícios exclusivos

  • Material complementar

    Acesso a materiais complementares com
    leituras recomendadas pelos especialistas.

  • Acesso a comunidade Data

    Acesso à comunidade exclusiva de alunos
    e especialistas para networking e troca de
    experiências.

  • Cortesia no Clube Data

    Dois meses de cortesia no Clube Data, a primeira
    comunidade brasileira voltada a profissionais de
    proteção de dados e direitos digitais

Todos os bônus estão inclusos no valor do curso!

Invista no seu futuro profissional

Garanta sua vaga com condições especiais

Valor do curso:
R$ 3.114,00
ou 12x de R$ 259,50 sem juros*
Oferta válida por tempo limitado:

Formas de Pagamento

  • Cartão de crédito em até 10x sem juros
  • Boleto bancário à vista
  • PIX à vista
  • Parcerias institucionais (descontos)

O que está incluído:

  • 27 horas de aulas ao vivo
  • Acesso às gravações
  • Materiais complementares
  • Certificado emitido pela Data Privacy Brasil
  • Todos os bônus exclusivos
Inscreva-se agora
O valor total do curso é R$ 3.460,00. Desconto de 10% até 31/07. Alumni Data tem 20% e Clube Data premium 30% sobre o valor total, aplicados diretamente no checkout. Descontos não cumulativos*

O que dizem nossos alunos

Veja a experiência de quem já participou dos nossos cursos

DPO

Luciano Lourenção

DPO

"O curso foi muito importante para mim, que não sou da área jurídica e desempenho atividades relacionadas à Proteção de Dados. Permitiu a aquisição de conhecimentos relevantes e necessários para a minha prática profissional. A carga horária foi bastante positiva."

Assessor

Jorge Aguiar

Assessor

"Abordagem abrangente sobre a fundamentação teórica da LGPD, sobretudo seus referenciais, complementada com a apresentação e discussão de casos concretos baseados na prática."

Analista

Giuseppe Grando

Analista

"O PPD é, sem sombra de dúvidas, o melhor investimento que qualquer profissional de privacidade e proteção de dados pode fazer. Ele, além de fortalecer todo o conhecimento basilar, através de uma sólida análise e explicação das legislações essenciais para a temática, o corpo docente elenca discussões de casos práticos e reais, com julgamentos e entendimentos de doutrinadores, magistrados e órgãos/autoridades além de elevar situações emergentes no contexto mundial."

Advogado

Elias Figueiroa

Advogado

"Concluí o curso oferecido pela Data Privacy Brasil e considerei a experiência extremamente enriquecedora. O conteúdo programático foi de alto nível, despertando meu interesse em aprofundar ainda mais meus conhecimentos na área e em participar ativamente das discussões sobre o tema. As aula foram intensas e dinâmicas, proporcionando uma imersão profunda nos aspectos teóricos e práticos da legislação, tornando o aprendizado fluido e envolvente."

4+

turmas realizadas

180+

profissionais formados

97%

NPS

Garanta sua vaga e esteja entre os profissionais mais preparados para lidar com os desafios regulatórios e éticos da IA e da proteção de dados

Vagas limitadas para garantir um acompanhamento personalizado.

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Tem dúvidas? Entre em contato pelo WhatsApp

Sobre a Data Privacy Brasil

A Data Privacy Brasil é uma organização que nasce da união entre uma escola e uma associação civil em prol da promoção da cultura de proteção de dados e direitos digitais no Brasil e no mundo. Para isso, com o apoio de uma equipe multidisciplinar, realizamos formações, eventos, certificações, consultorias, conteúdos multimídia, pesquisas de interesse público e auditorias cívicas para promoção de direitos em uma sociedade datificada marcada por assimetrias e injustiças. Por meio da educação, da sensibilização e da mobilização da sociedade, almejamos uma sociedade democrática onde as tecnologias estejam a serviço da autonomia e dignidade das pessoas.

Números de Impacto

6000+

Alumni Data

1700+

Membros no Clube Data

95+

NPS

Conheça mais sobre a Data Privacy Brasil

Perguntas Frequentes

Onde posso conferir a ementa completa do Curso?

Você pode conferir a ementa completa do curso aqui.

 Como posso pagar?

Boleto à vista ou cartão em até 12x sem juros. Não parcelamos boleto.

As aulas ficam gravadas?

Sim, as aulas ao vivo são gravadas e disponibilizadas em seguida na plataforma do portal do aluno.

Há necessidade de conhecimento prévio?

Não, este não curso possui pré-requisito.

 Por quanto tempo as gravações ficam disponíveis?

Os alunos conseguem acessar as gravações até um mês após a data do fim do curso.
Exemplo: Se o curso finalizou dia 14 de janeiro, você poderá assistir as gravações até dia 14 de fevereiro.

Assistir apenas a gravação conta como presença?

Sim, a presença é contada na aula ao vivo e por quem assistiu as gravações. Você pode fazer o curso consumindo apenas as aulas gravadas, para sua presença ser contabilizada desta forma, é necessário a gravação completa.

Quem recebe o certificado?

Todos que tiverem 75% de presença nas aulas do curso, sejam elas ao vivo ou gravadas. 

Como funcionam os editais de bolsa e monitoria do IAD 05??

O IAD 05 conta com editais abertos para bolsas de estudo integrais e para uma vaga de monitoria. Essa é uma das formas que encontramos de ampliar o acesso ao curso e fomentar a diversidade na área de privacidade e proteção de dados. Os dois processos seletivos ficarão abertos entre os dias dia 10 de Julho de 2025 e 31 de Julho de 2025.

Confira os editais de inscrição:

Bolsa de Estudos

  • Edital: https://tinyurl.com/BOLSA-IAD5

Monitoria

  • Edital: https://tinyurl.com/MONITORIA-IAD5

Se tiver dúvidas sobre o processo, entre em contato com a equipe de atendimento pelo e-mail atendimento@dataprivacy.com.br ou acompanhe os avisos em nossos canais oficiais.

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