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Escola de Governança de Dados – EGD

Mergulhe numa imersão presencial com as principais lideranças da governança de dados no Brasil!

Presencial
33 horas
9h às 18h
Inscreva-se agora 10 a 14/11/25

Apresentação

A Escola de Governança de Dados (EGD) é a mais nova formação da Data Privacy Brasil, criada para ser um espaço de imersão multissetorial para profissionais que lideram a pauta de governança de dados no Brasil. Ao estabelecer a conexão entre servidores públicos, formuladores de políticas públicas, líderes da indústria, experts da academia e da sociedade civil, a EGD espera fortalecer a perspectiva de salvaguardas e promoção de direitos fundamentais no debate público sobre governança de dados, além de criar uma rede a partir da turma de discentes, que poderá trabalhar de modo articulado promovendo troca de experiências e realizando projetos conjuntos, facilitando também uma governança descentralizada de profissionais capacitados. Por meio de metodologias ativas de ensino, como a aprendizagem baseada em problemas, espera-se que a interdisciplinaridade e o raciocínio crítico sejam enfatizados. Temas como proteção de dados pessoais, inteligência artificial, digitalização de políticas públicas e governança de dados serão abordados a partir das diferentes perspectivas multissetoriais do corpo discente.

Espera-se que após a Escola de Governança de Dados os alunos e alunas capacitadas compreendam o tema a partir de uma abordagem proativa, em que salvaguardas como a proteção de dados não sejam vistas em oposição a transparência pública e ao livre fluxo informacional, mas, pelo contrário, como um componente desta equação para a formação de uma arquitetura informacional justa e como pilar da inovação responsável. Para maximizar o impacto, espera-se que tanto os aprendizados quanto os materiais produzidos na capacitação possam ser usados de diferentes maneiras, por um público ainda mais amplo, no apoio da promoção direta de políticas públicas e soluções tecnológicas voltadas ao interesse público, fortalecendo a digitalização como um vetor de garantia de direitos fundamentais.

A EGD conta com Apoio Institucional do IDP.

Público-alvo

O público-alvo ideal para o curso é formado por profissionais que atuam diretamente na interface entre tecnologia, políticas públicas e direitos fundamentais, como gestores e servidores públicos envolvidos na formulação e implementação de serviços digitais, pesquisadores e acadêmicos dedicados a temas de governança de dados, especialistas do setor privado que desenvolvem ou utilizam soluções digitais voltadas ao interesse público, além de representantes da sociedade civil que buscam influenciar a agenda de transparência, proteção de dados e inovação responsável. Espera-se um público multidisciplinar que compartilha o interesse em compreender e aprimorar os mecanismos de governança de dados para fortalecer a digitalização no Brasil de forma ética, inclusiva e sustentável.

Principais tópicos abordados

  • A importância das Infraestruturas Públicas Digitais (IPD) para modernizar serviços e ampliar a governança tecnológica.

  • O papel da governança de dados como elo entre tecnologia, regulação e direitos fundamentais.

  • A relevância de integrar diferentes atores (poder público, sociedade civil, academia e setor privado) na construção de soluções digitais.

  • A necessidade de capacitação para promover inovação responsável e salvaguardas de proteção de dados.

  • O uso de metodologias ativas de ensino para desenvolver pensamento crítico e interdisciplinaridade.

Diferenciais do Curso

  • Integração entre técnica, regulação e impacto social
  • Professores com atuação destacada no debate público e acadêmico
  • Metodologia ativa e orientada a problemas concretos
  • Panorama regulatório nacional e internacional
  • Linguagem acessível e abordagem interdisciplinar
  • Ferramentas para desenvolver políticas eficazes de governança de IA e dados

Como funciona?

A EGD é um curso totalmente presencial, realizado entre os dias 10 e 14 de novembro, no espaço do IDP em Brasília-DF. A participação é condicionada à aprovação em processo seletivo em uma das 2 modalidades disponíveis - público geral ou programa de bolsas. 1) Público geral: profissionais que se candidatarem e forem selecionados a partir da análise dos critérios abaixo, não se enquadram em um dos critérios de bolsa (política afirmativa ou administração pública) e efetuarem o pagamento dentro do prazo determinado. Custos relativos a transporte e hospedagem não estão inclusos. 2) Programa de bolsas: oferecemos até 10 bolsas destinadas a membros da administração pública (cortesia no valor da matrícula) e 5 bolsas destinadas a membros de organizações da sociedade civil (cortesia no valor da matrícula + custeio de passagens aéreas e hospedagem). Mais detalhes sobre cada modalidade podem ser consultados no edital e formulários de inscrições. A seleção terá por base as respostas submetidas nos formulários de inscrição e levará em conta a demonstração de experiência nos temas da formação, a representação multissetorial e a capacidade de disseminação dos aprendizados para seus ecossistemas. A Data Privacy Brasil compromete-se com a promoção da diversidade, inclusão e equidade em seu ambiente de trabalho e em todos os espaços que promove. Desta forma, na seleção dos participantes da EGD serão considerados critérios de gênero, diversidade étnico-racial e diversidade regional para a composição geral do corpo discente do curso.

Corpo Docente

  • Virgilio Almeida

  • Ana Estela Haddad

  • Fernanda Campagnucci

  • Laura Schertel Mendes

  • Flavio Lopes Morais

  • Bruno Sousa

  • Carlos Eduardo Portella Sturm

  • Mariana Rielli

  • Rafael Zanatta

  • Bruno Bioni

  • Pedro Martins

  • Manuela Oliveira

  • Paolla Magalhães

  • Yasodara Cordova

Virgilio Almeida Data Privacy Ensino Ltda
Virgilio Almeida | Data Privacy Ensino Ltda

Bacharel em Relações Internacionais pela Universidade Federal do ABC (UFABC) é concluinte de especialização em Antropologia e também Mídia, Internet e Globalização pela Universidade Federal Fluminense (UFF). Atua também como pesquisador no Observatório de Política Externa e Inserção Internacional Brasileira da UFABC sob o GT Segurança, Defesa e Grande Estratégia. Com interesse nas áreas de Gestão de Projetos, Privacidade e Proteção de Dados, Educação Internacional e Tecnopolítica, é hoje Gestor de Comunidades da Data.

Ana Estela Haddad
Ana Estela Haddad

Secretária de Informação e Saúde Digital do Ministério da Saúde e Professora Titular da Faculdade de Odontologia da Universidade de São Paulo. Tem ampla experiência em gestão pública em saúde e educação e formulação de políticas públicas.Foi Assessora do Ministro da Educação de 2003 a 2005, tendo sido uma das idealizadoras e participado da implementação do Programa Universidade para Todos (PROUNI). Nesse período, atuou também nos trabalhos relacionados à promulgação da Lei que criou o Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior (SINAES) e a Comissão Nacional de Avaliação da Educação Superior (CONAES). Ocupou também, no Ministério da Saúde, o cargo de Diretora de Gestão da Educação na Saúde da Secretaria de Gestão do Trabalho e da Educação na Saúde (SGTES), de 2005 a 2010, tendo coordenado a idealização e a implementação do Pró-Saúde, Telessaúde Brasil, Comissão Nacional de Residência Multiprofissional em Saúde (CNRMS), Política Nacional de Educação Permanente na Saúde, Programa de Educação pelo Trabalho em saúde – PET Saúde, Programa de Expansão e Regulação das Residências Médica e Multiprofissional em Saúde (Pró-Residência), REVALIDA (Exame Nacional de Revalidação de Diplomas Médicos). Foi coordenadora da Política Municipal para o Desenvolvimento Integral da Primeira Infância na Cidade de São Paulo (São Paulo Carinhosa), de 2013 a 2016. Representa o Brasil como membro da Red de Lideres la Primera Infancia, fundada pela ex-presidente do Chile e atual Comissária da ONU para Direitos Humanos, Michelle Bachelet.

Fernanda Campagnucci
Fernanda Campagnucci

É diretora executiva do InternetLab. Anteriormente, foi diretora executiva da Open Knowledge Brasil (2019-2024) e atuou como gestora pública na Prefeitura de São Paulo (2013-2019), liderando iniciativas premiadas de transparência, governança de dados e governo digital.

Jornalista pela Universidade de São Paulo (USP), Fernanda é mestre em Educação pela mesma instituição e doutora em Administração Pública e Governo pela Fundação Getúlio Vargas (EAESP-FGV). Também se especializou em Transparência e Accountability pela Universidade do Chile (2014) e, em 2024, realizou pesquisa de pós-doutorado na Universidade de Münster, na Alemanha, sobre cidades inteligentes e participação política digital.

Ao longo de sua trajetória, integrou espaços institucionais como a Comissão de Transparência do Tribunal Superior Eleitoral do Brasil e o Conselho de Transparência, Integridade e Combate à Corrupção da Controladoria-Geral da União. Além disso, participou de redes globais, sendo fellow de Governo Aberto da Organização dos Estados Americanos (2015), líder de Dados Abertos do Open Data Institute (2016) e fellow de governo na Unidade Operacional Governança Digital da Universidade das Nações Unidas (UNU-EGOV, 2018).

Laura Schertel Mendes
Laura Schertel Mendes

É professora adjunta de Direito Civil da Universidade de Brasília (UnB) e do Instituto Brasiliense de Direito Público (IDP). É doutora summa cum laude em direito privado pela Universidade Humboldt de Berlim, tendo publicado sua tese sobre proteção de dados na Alemanha. É mestre em “Direito, Estado e Constituição” pela UnB e graduada em direito pela UnB. É diretora da Associação Luso-Alemã de Juristas (DLJV-Berlim) e do Instituto Brasileiro de Política e Direito do Consumidor (Brasilcon). Tem experiência nas áreas de direito civil, direito do consumidor e direito constitucional, atuando principalmente nos seguintes temas: direitos da personalidade, privacidade e proteção de dados pessoais, direito e internet, interface entre direito constitucional e direito civil, bem como políticas públicas na Sociedade da Informação. É autora dos livros “Privacidade, Proteção de Dados e Defesa do Consumidor” (Saraiva, 2014) e Schutz gegen Informationsrisiken und Gewährleistung einer gehaltvollen Zustimmung: Eine Analyse der Rechtmäßigkeit der Datenverarbeitung im Privatrecht (A proteção de dados pessoais no setor privado: riscos do tratamento de dados e a garantia de um consentimento substancial), De Gruyter, 2015. Co-chair da sessão de Inteligência Artificial e Ética do BRAGFOST (2020), realizado por CAPES e Alexander von Humboldt Stiftung.

Flavio Lopes Morais
Flavio Lopes Morais

Especialista em Governança de Dados, compõe a Coordenação-Geral de Governança de Dados do Ministério da Gestão e da Inovação em Serviços Públicos (MGI), atuando na elaboração de políticas, guias, frameworks e estratégias para a Administração Pública Federal (APF). Integra o Grupo de Trabalho responsável pelo Guia de Implementação de Programas de Governança de Dados e o Grupo de Trabalho de aprimoramento do Modelo de Maturidade em Dados da APF, além de contribuir ativamente para a redação do decreto que instituirá a Política de Governança de Dados no âmbito dos órgãos da Administração Pública Federal. No âmbito do MGI, apoia tecnicamente a implementação do Programa de Governança de Dados no Ministério da Previdência Social. Foi coordenador da equipe de Inteligência e Governança de Dados da Universidade Federal de Lavras (UFLA), onde liderou projetos de melhoria da gestão e governança de dados institucionais. É Mestre em Engenharia de Sistemas e Automação, com ênfase em Inteligência Artificial, pela UFLA, MBA em Data Science e Analytics pela USP e Bacharel em Sistemas de Informação pela UFLA. Atuou ainda como professor universitário nas áreas de Análise Estratégica de Dados, Inteligência Artificial e Banco de Dados.

Bruno Sousa
Bruno Sousa

Co-fundador do Instituto Decodifica, atua como coordenador de comunicação; co-fundador da Agência Metáfora, onde atua como Diretor Executivo e de Criação. Jornalista com foco em raça, segurança pública, direitos humanos e tecnologia. Com passagem pelas redações do The Intercept Brasil e Agência Narra, também colabora para veículos como UOL, Estadão, Meia Hora, Folha de São Paulo, Vice e Huffpost. Atuou na comunicação e pesquisa no CESeC pelo projeto Panóptico, na comunicação institucional da Redes da Maré e como coordenador de marketing na Barkus Educacional.

Carlos Eduardo Portella Sturm
Carlos Eduardo Portella Sturm

É engenheiro agrônomo pela UFRRJ, com pós-graduação em Gestão e Políticas Públicas pela ENAP. Servidor do INCRA desde 2005, chefiou divisões nas Superintendências do Acre e do Rio de Janeiro, e ocupou cargos como Coordenador-Geral de Meio Ambiente, Assessor da Presidência e Coordenador-Geral de Cadastro Rural. Foi Diretor de Cadastro e Fomento Florestal no Serviço Florestal Brasileiro, responsável pelo Cadastro Nacional de Florestas Públicas, pelo CAR e pelo SICAR. Atuou como Coordenador-Geral de Gestão Integrada na Secretaria Nacional de Segurança Hídrica. No Ministério da Gestão e da Inovação em Serviços Públicos, foi Coordenador-Geral de Dados e Informações do CAR. Atualmente, é Coordenador-Geral de Estruturação de Dados Ambientais e Territoriais na Secretaria de Governo Digital, com foco na integração de dados para aprimoramento de políticas públicas ambientais e territoriais.

 

Mariana Rielli Diretora da Associação Data Privacy Brasil de Pesquisa
Mariana Rielli | Diretora da Associação Data Privacy Brasil de Pesquisa

Codiretora da Data Privacy Brasil. Advogada graduada pela Universidade de São Paulo (USP), com formação em gestão de projetos sociais e políticas públicas pelo SENAC-SP, atua desde 2014 no terceiro setor com temáticas de direitos humanos, justiça digital, proteção e governança de dados. Atuou como assessora de pesquisa e advocacy no Centro de Referência Legal da ARTIGO 19 Brasil, foi consultora de pesquisa para a Alianza por la Libre Expresión e Información e integra a Data Privacy Brasil desde março de 2019. Na Data, foi líder do projeto Observatório da Privacidade e Proteção de Dados, coordenadora de projetos e coordenadora de desenvolvimento institucional. Em julho de 2023 assumiu a co-diretoria da organização. Atualmente cursa mestrado em filosofia, com foco em dados e sociedades digitais, na Universidade de Tilburg, Holanda.

Rafael Zanatta Diretor da Associação Data Privacy Brasil de Pesquisa
Rafael Zanatta | Diretor da Associação Data Privacy Brasil de Pesquisa

Codiretor da Data Privacy Brasil. É pesquisador de pós-doutorado da Faculdade de Direito da Universidade de São Paulo (USP). Doutor pelo Instituto de Energia e Ambiente da USP, com formação no Instituto de Direito da Informação da Universidade de Amsterdam. Mestre em direito e economia política pela Universidade de Turim. Mestre em Filosofia e Teoria Geral do Direito pela Faculdade de Direito da USP. Bacharel em Direito pela Universidade Estadual de Maringá. Integrou o grupo Vulnera da Universidade Livre de Bruxelas e foi pesquisador visitante em plataformas e economia digital na The New School. Editou os livros “As economias do compartilhamento e o direito” (Juruá, 2017) e “Dados, mercados digitais e concorrência” (Casa do Direito, 2022). É autor de “A proteção coletiva dos dados pessoais no Brasil: vetores de interpretação” (Letramento, 2023).

Bruno Bioni Diretor da Data Privacy Ensino Ltda e da Associação Data Privacy Brasil de Pesquisa
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Bruno Bioni | Diretor da Data Privacy Ensino Ltda e da Associação Data Privacy Brasil de Pesquisa

Doutor em Direito Comercial e Mestre em Direito Civil pela Faculdade de Direito da Universidade de São Paulo (USP). No âmbito acadêmico, foi study visitor do European Data Protection Board (EDPB) e do Departamento de Proteção de Dados Pessoais do Conselho da Europa (CoE), bem como pesquisador visitante do Centro de Pesquisa de Direito, Tecnologia e Sociedade da Faculdade de Direito da Universidade de Ottawa. É autor dos livros “Proteção de Dados Pessoais: a função e os limites do consentimento” e “Regulação e Proteção de Dados: o princípio da accountability”, bem como organizador de diversos livros, como o “Proteção de dados: contexto, narrativas e elementos fundantes”. Integrou a Comissão do Senado Federal de juristas sobre Inteligência Artificial, do Comitê de Estudos sobre Integridade Digital e Transparência nas Plataformas de Internet do Tribunal Superior Eleitoral (TSE) e foi co-chair da Força-Tarefa focada em Transformação Digital Inclusiva do T20. Atualmente, é membro do Conselho Nacional de Proteção de Dados (CNPD), designado como titular dentre os representantes de organizações da sociedade civil, e professor da ESPM e do IDP-SP. É Diretor-Fundador da Data Privacy Brasil, um espaço de intersecção entre uma escola de cursos e uma associação de pesquisa na área de privacidade e proteção de dados. 

Pedro Martins Data Privacy Ensino Ltda
Pedro Martins | Data Privacy Ensino Ltda

Bacharel e Mestre em Direito pela Universidade Federal de Minas Gerais. Desenvolve pesquisa na área de proteção de dados pessoais e profiling. Pesquisador do grupo de pesquisa Persona e Coordenador Acadêmico do Data Privacy Brasil.

Manuela Oliveira
Manuela Oliveira

Advogada, DPO certificada EXIN, CPC-A e cofundadora do Laboratório de Inovação e Direitos Digitais da UFBA. Especialista em Direito Digital, Gestão da Inovação e Propriedade Intelectual pela PUC Minas. Integra a Comissão Especial de Inteligência Artificial da OAB/BA e colaborou no e-book “Decodificando: Diálogos entre a Geração Cidadã de Dados, a LGPD e a Justiça Racial”, trazendo perspectivas sobre consciência política em proteção de dados, justiça racial e conformidade regulatória. Possui experiência em compliance, proteção de dados e uso responsável de IA.

Paolla Magalhães
Paolla Magalhães

Formada em Engenharia de Computação pela UFC, atua como Cientista de Dados e Engenheira de Machine Learning, com 7 anos de experiência. Já trabalhou em empresas que aplicam Inteligência Artificial em People Analytics e em instituições financeiras, onde se dedicou ao estudo aprofundado da detecção e mitigação de vieses em modelos de machine learning. Em algumas dessas organizações, contribuiu tanto para o desenvolvimento de metodologias de mitigação de vieses em modelos preditivos quanto para a disseminação desse conhecimento em toda a empresa.

Yasodara Cordova
Yasodara Cordova

Yasodara (Yaso) Cordova atua como Assessora sênior para Cibersegurança na Dataprev e é consultora independente com mais de 15 anos de experiência em produto, tecnologia, política e inovação. Yaso já foi pesquisadora afiliada a Harvard e ex-Chefe de Pesquisa em Privacidade e Identidade Digital na Unico IDtech, trabalhou anteriormente como Especialista Web no World Wide Web Consortium (W3C), construindo padrões para a web e liderando o grupo de trabalho de Dados na Web. Esta experiência a posicionou na vanguarda da transformação digital que permite a revolução da IA atual. Especializa-se em cibersegurança, governança de IA e economia algorítmica. 

Metodologia

O formato da EGD compreende uma imersão no "guarda-chuva" da governança de dados, a partir de dois momentos: aulas expositivas, e atividades interativas e simulações. A partir da metodologia de Aprendizagem Baseada em Problemas (PBL, Problem Based Learning), os discentes poderão aplicar os conceitos aprendidos em situações de simulação da realidade, estando assim aptos a aplicarem os conhecimentos obtidos em seus respectivos trabalhos. Assim, as aulas contam com exposições e problemas relativos aos campos da proteção de dados pessoais, infraestruturas públicas digitais, e inteligência artificial. Além disso, objetiva-se que desde o momento anterior ao curso, passando por sua execução e o pós-formação sejam permeados por atividades e dinâmicas que permitam uma troca de experiências entre o corpo discente e a formação de uma rede. Desta forma, a EGD não é vista apenas como um local de transmissão de conhecimento unidirecional, mas de fomento de discussões em alto-nível que tenham impactos perenes e de longo-prazo no ecossistema nacional. Por fim, como visão de longo prazo dos objetivos do projeto, espera-se que a EGD possa ter edições periódicas, de forma que, com diferentes turmas formadas, sejam também trabalhadas iniciativas de integração entre essas turmas como forma de consolidar a rede formada e incrementar ainda mais a troca de aprendizados.

Carga horária total
33 horas

Materiais pré-curso
Publicações e vídeo-aulas de preparação

Certificação

Os alunos e alunas receberão um certificado atestando a conclusão do curso com a carga horária especificada, condicionada à participação de, no mínimo, 75% das aulas.

Cronograma de aulas

  • 10/11

    Manhã - Fundamentos da Proteção de Dados Pessoais

    A aula inaugural do curso abordará os fundamentos jurídicos, políticos e sociais da proteção de dados pessoais no Brasil, com foco na Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) e em seus princípios estruturantes. Após um nivelamento conceitual, serão discutidas as principais tendências nacionais e internacionais, destacando como a proteção de dados se articula com a promoção de inovações tecnológicas, a formulação de políticas públicas e a governança organizacional. A aula também estabelecerá conexões com temas que serão aprofundados ao longo do curso, como inteligência artificial, infraestruturas públicas digitais e governança de dados, reforçando a centralidade dos direitos fundamentais na construção de soluções digitais confiáveis e responsáveis.

  • 10/11

    Tarde - Avaliação de riscos ao uso compartilhado de dados na Saúde

    Nesta aula, representantes da Secretaria de Informação e Saúde Digital apresentarão a estratégia de transformação digital do Sistema Único de Saúde (SUS), com foco na integração de dados e no desenvolvimento de soluções digitais para aprimorar a gestão pública em saúde. A partir desse caso real, os participantes serão convidados a refletir criticamente sobre os riscos e benefícios envolvidos no compartilhamento de dados pessoais sensíveis em larga escala. Em atividades práticas, a turma aplicará metodologias de avaliação de risco, considerando aspectos técnicos, legais e regulatórios, e explorando formas de garantir a proteção de direitos sem comprometer a eficiência e a inovação nos serviços de saúde pública.

  • 11/11

    Manhã - Infraestrutura Pública Digital

    Esta aula introduz o conceito de Infraestrutura Pública Digital (IPD) como elemento estruturante das estratégias de transformação digital no Brasil. Serão apresentados os principais componentes que definem uma IPD — como identidade digital, sistemas de pagamentos e interoperabilidade — e analisadas suas implicações para a formulação de políticas públicas centradas no interesse público. A partir de estudos de caso como o Gov.br e o Pix, discutiremos como diferentes atores — governo, setor privado e sociedade civil — podem atuar na construção, governança e fiscalização dessas infraestruturas, promovendo inovação, inclusão e salvaguardas de direitos. A aula também abordará os desafios de coordenação institucional e as oportunidades para o fortalecimento da soberania digital e da transparência na prestação de serviços públicos.

  • 11/11

    Tarde - Compartilhamento de dados e Prevenção à Fraudes

    A partir da crescente digitalização dos serviços públicos e da intensificação do uso de dados para formulação e implementação de políticas públicas, esta aula irá explorar as práticas e os desafios relacionados ao compartilhamento de dados com objetivo de identificar e prevenir fraudes. Serão discutidas as bases legais e operacionais que sustentam o intercâmbio de informações, bem como os riscos associados a essas práticas. Casos reais e análises de risco orientarão a reflexão sobre como equilibrar inovação, segurança e responsabilidade na gestão de dados no setor público.

  • 12/11

    Manhã - Fundamentos da Inteligência Artificial e Institucionalismo Algorítmico

    A partir de uma abordagem sociotécnica, esta aula apresentará os fundamentos da Inteligência Artificial (IA), com foco na compreensão crítica de seus conceitos, métodos e implicações para a sociedade. A exposição será orientada pela perspectiva do Institucionalismo Algorítmico, proposta pelo professor Virgílio Almeida, que analisa os sistemas algorítmicos como estruturas com crescente capacidade de moldar decisões, comportamentos e políticas públicas. Serão discutidas as dinâmicas de poder, opacidade e governança associadas à IA, bem como os desafios emergentes, em especial na construção de marcos regulatórios e estruturas institucionais capazes de garantir accountability, legitimidade e justiça algorítmica.

  • 12/11

    Tarde - Detecção e Mitigação de Vieses e Discriminação em Sistemas de Inteligência Artificial

    Dando continuidade à discussão sobre os impactos sociais da inteligência artificial, esta aula abordará como vieses discriminatórios podem emergir em sistemas algorítmicos. Será desenvolvida uma atividade entre a professora e a turma em que se buscará identificar como vieses e discriminações emergem a partir do processamento de um conjunto de dados em um sistema automatizado, e em seguida apresentar e buscar estratégias e boas práticas para sua detecção e mitigação.

  • 13/11

    Manhã - Governança de Dados

    Esta aula introduz os principais conceitos, modelos e frameworks de governança de dados, com foco em como estruturas organizacionais, políticas e processos podem assegurar o uso ético, seguro e eficiente de dados. Serão apresentadas iniciativas em andamento na Secretaria de Governo Digital (SGD/MGI), como a construção da Infraestrutura Nacional de Dados, além da discussão de boas práticas adotadas por diferentes órgãos e instituições. A partir de estudos de caso e ferramentas aplicadas, os participantes serão convidados a desenvolver habilidades para análise do nível de maturidade em governança de dados de organizações públicas e privadas, conectando teoria e prática no desenho de políticas orientadas por dados.

  • 13/11

    Tarde - Governança de Dados e Infraestrutura pública Digital - Estudo de Caso do CAR

    A partir do estudo de caso do Cadastro Ambiental Rural (CAR), esta aula irá articular conceitos de governança de dados com os pilares da infraestrutura pública digital e da proteção de dados pessoais. Serão discutidos os potenciais benefícios, inovações e ganhos de eficiência gerados pelo uso integrado de grandes volumes de dados no contexto ambiental e agrário, assim como os desafios associados ao aumento da circulação e compartilhamento de informações. A aula visa promover uma análise crítica sobre como boas práticas de governança de dados podem mitigar riscos, promover accountability e estruturar decisões públicas de forma mais transparente, justa e orientada pelo interesse público.

  • 14/11

    Geração Cidadã de Dados

    Encerrando o ciclo de exposições temáticas, esta aula propõe uma reflexão sobre o papel ativo da sociedade na produção, uso e governança de dados. A partir do conceito de “geração cidadã de dados”, serão discutidas iniciativas em que cidadãos, organizações da sociedade civil e comunidades produzem dados relevantes para políticas públicas, monitoramento de direitos e fortalecimento da transparência. A aula abordará também os desafios de inclusão, representatividade e soberania informacional, incentivando uma visão ampliada de participação social na era digital. Serão exploradas estratégias colaborativas para integrar dados governamentais e dados gerados pela sociedade, com vistas à construção de ecossistemas mais abertos, confiáveis e centrados no bem comum.

  • 14/11

    Atividade Final

    A atividade final do curso será realizada em grupos e tem como objetivo consolidar os aprendizados desenvolvidos ao longo da Escola de Governança de Dados. A partir de um problema prático relacionado à formulação ou implementação de políticas públicas digitais, os participantes deverão aplicar os conceitos de governança de dados, proteção de dados pessoais, infraestrutura digital, inteligência artificial e avaliação de riscos para propor soluções concretas e interdisciplinares. A dinâmica busca estimular a colaboração entre diferentes perfis profissionais, promover o raciocínio crítico e aproximar os conteúdos debatidos da realidade institucional e setorial dos participantes. Ao final, os grupos apresentarão suas propostas em formato de apresentação executiva.

Confira a ementa completa

Bônus especiais

Para quem se inscrever nesta turma, preparamos conteúdos e benefícios exclusivos

  • Material de preparação

    Acesso a publicações e vídeo-aulas de
    preparação para a EGD.

  • Acesso à comunidade Alumni Data

    Acesso à comunidade exclusiva de ex-alunos/as
    para networking e troca de
    experiências.

  • Cortesia no Clube Data

    Três meses de cortesia no Clube Data, a primeira
    comunidade brasileira voltada a profissionais de
    proteção de dados e direitos digitais.

  • Almoço e coffee break

    Almoço e coffee break incluído
    para todos os dias do evento.

  • Networking qualificado

    Interação direta com profissionais líderes do campo
    e participação na comunidade da turma.

Todos os bônus estão inclusos no valor do curso!

Invista no seu futuro profissional

Garanta sua vaga com condições especiais

Valor do curso:
R$ 4.499,00
ou 10x de R$ 449,90 sem juros*
Oferta válida por tempo limitado:

Formas de Pagamento

  • Cartão de crédito em até 10x sem juros
  • Boleto bancário à vista
  • PIX à vista

O que está incluído:

  • 33 horas de atividades presenciais
  • Almoço e coffee-break em todos os dias de curso
  • Materiais complementares
  • 3 meses de cortesia no plano premium do Clube Data
  • Certificado emitido pela Data Privacy Brasil
Inscreva-se agora
Alumni Data tem 20% e Clube Data premium tem 30% sobre o valor total, aplicados diretamente no checkout. Descontos não cumulativos.

O que dizem nossos alunos

Veja a experiência de quem já participou dos nossos cursos

DPO

Luciano Lourenção

DPO

"O curso foi muito importante para mim, que não sou da área jurídica e desempenho atividades relacionadas à Proteção de Dados. Permitiu a aquisição de conhecimentos relevantes e necessários para a minha prática profissional. A carga horária foi bastante positiva."

Assessor

Jorge Aguiar

Assessor

"Abordagem abrangente sobre a fundamentação teórica da LGPD, sobretudo seus referenciais, complementada com a apresentação e discussão de casos concretos baseados na prática."

Analista

Giuseppe Grando

Analista

"O PPD é, sem sombra de dúvidas, o melhor investimento que qualquer profissional de privacidade e proteção de dados pode fazer. Ele, além de fortalecer todo o conhecimento basilar, através de uma sólida análise e explicação das legislações essenciais para a temática, o corpo docente elenca discussões de casos práticos e reais, com julgamentos e entendimentos de doutrinadores, magistrados e órgãos/autoridades além de elevar situações emergentes no contexto mundial."

Advogado

Elias Figueiroa

Advogado

"Concluí o curso oferecido pela Data Privacy Brasil e considerei a experiência extremamente enriquecedora. O conteúdo programático foi de alto nível, despertando meu interesse em aprofundar ainda mais meus conhecimentos na área e em participar ativamente das discussões sobre o tema. As aula foram intensas e dinâmicas, proporcionando uma imersão profunda nos aspectos teóricos e práticos da legislação, tornando o aprendizado fluido e envolvente."

50+

turmas realizadas

6000+

profissionais formados

97%

NPS

Faça já sua candidatura e tenha a chance de participar da primeira Escolha de Governança de Dados da Data Privacy Brasil!

Participação sujeita à aprovação no processo seletivo de matrículas ou de bolsas.

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Sobre a Data Privacy Brasil

A Data Privacy Brasil é uma organização que nasce da união entre uma escola e uma associação civil em prol da promoção da cultura de proteção de dados e direitos digitais no Brasil e no mundo. Para isso, com o apoio de uma equipe multidisciplinar, realizamos formações, eventos, certificações, consultorias, conteúdos multimídia, pesquisas de interesse público e auditorias cívicas para promoção de direitos em uma sociedade datificada marcada por assimetrias e injustiças. Por meio da educação, da sensibilização e da mobilização da sociedade, almejamos uma sociedade democrática onde as tecnologias estejam a serviço da autonomia e dignidade das pessoas.

Números de Impacto

6000+

Alumni Data

1700+

Membros no Clube Data

95+

NPS

Conheça mais sobre a Data Privacy Brasil

Perguntas Frequentes

Quais as modalidades de participação na EGD?

A participação é condicionada à aprovação em processo seletivo dividida em 2 modalidades – matrícula ou programa de bolsas.

1) Matrícula: após se candidatar para a EGD a equipe da Data Privacy Brasil fará um processo seletivo simplificado, e em até 10 dias iremos informar o resultado da sua candidatura. Em caso de aprovação, você terá 5 dias para realizar o pagamento do curso e garantir sua vaga.

2) Programa de bolsas: ofereceremos até 10 bolsas destinadas a membros da administração pública (cortesia no valor da matrícula) e 5 bolsas destinadas à sociedade civil (cortesia no valor da matrícula + custeio de passagens aéreas e hospedagem).

 Quais os critérios de seleção para público geral?

A partir da análise das respostas submetidas no formulário de candidatura, faremos a seleção das pessoas que atenderem ao público-alvo esperado para o curso. A Data Privacy Brasil compromete-se com a promoção da diversidade, inclusão e equidade em seu ambiente de trabalho e em todos os espaços que promove. Desta forma, a seleção dos participantes da EGD serão considerados critérios de gênero, diversidade étnico-racial e diversidade regional para a composição geral do corpo discente do curso. Caso se enquadre em algum desses critérios e quiser nos informar, haverá um campo específico no formulário de inscrição para tanto.

Após se candidatar a equipe da Data Privacy Brasil fará um processo seletivo simplificado, e em até 10 dias iremos informar o resultado da sua candidatura. Em caso de aprovação, você será comunicado por email e terá 5 dias para realizar o pagamento do curso. Após a identificação do pagamento, você receberá por email a confirmação da sua inscrição. Custos relativos a transporte e hospedagem não estão inclusos.

Como me candidatar para as bolsas?

Para se candidatar a uma das bolsas, você deve consultar o edital para verificar se atende aos requisitos de alguma das categorias e submeter sua candidatura até 14/09/25. No dia 22/09/25 será comunicado o resultado e as orientações aos aprovados para efetuamento da inscrição.

Bolsas para administração pública – Até 10 bolsas destinadas a membros da administração pública que atuem em órgãos ou iniciativas ligados à proteção de dados, ou que exerçam cargo ou função ligada à governança de dados, transparência pública, inovação e proteção de dados em órgãos públicos. Esta categoria de bolsas garante a isenção da taxa de inscrição. Todos eventuais custos para participar das atividades presenciais do curso deverão ser arcados pelo bolsista.

Bolsas para sociedade civil – Até 5 bolsas destinadas à participação de pessoas que atuem em organizações da sociedade civil com atividades voltadas para governança de dados, transparência pública, inovação e proteção de dados. Esta categoria de bolsas garante, além da isenção da taxa de inscrição, custeio de passagens aéreas e hospedagem em Brasília durante o período de realização da Escola de Governança de Dados.

Edital: https://dataprivacy.com.br/wp-content/uploads/2025/09/EDITAL-BOLSAS-EGD-2025.pdf

Como posso pagar?

No caso de aprovação na modalidade público geral, você recebá o link de pagamento por email e poderá efetuá-lo via boleto à vista ou cartão em até 12x sem juros. Não parcelamos boleto.

Quem recebe certificado?

Todos que tiverem 75% de presença nas aulas do curso, sejam elas ao vivo ou gravadas. 

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