Dados abertos e privacidade: criando aplicações de negócio compatíveis com a LGPD

Professores

  • Local e Cidade

    R. Dr. Virgílio de Carvalho Pinto, 433 - Pinheiros, São Paulo - SP, 05415-030 - São Paulo, SP

  • Datas e Horários

    18:30 às 22:30.

R$ 550,00

1º Lote - R$ 550,00
2º Lote - R$ 615,00

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O objetivo deste treinamento é explorar, teórica e tecnicamente (com demos), a forma correta de desenvolver aplicações de negócio que respeitem a legislação pertinente à privacidade e proteção de dados dos usuários.

O público-alvo deste treinamento é dividido em advogados e comunidade técnica: no caso dos advogados, tanto consultores em clientes externos, quanto @s de escritórios e departamentos jurídicos que atuem com Compliance e tenham interseção com áreas de tecnologia; no caso dos profissionais de tecnologia, pessoas envolvidas em grupos de trabalhos com foco na implementação da LGPD, sejam arquitetos de software, gerentes de TI, analistas de suporte, dentre outros.

O workshop em questão irá explorar, teorica e tecnicamente (com demos), a forma correta de desenvolver aplicações de negócio que respeitem a legislação pertinente à privacidade e proteção de dados dos usuários.

Serão explorados procedimentos técnicos para:

  • Coletar, armazenar, processar e tratar dados sem que sejam violados os preceitos legais protetivos à intimidade das pessoas naturais

  • Implementar APIs privacy by design

  • Criptografar dados com alta entropia

  • Gerenciar usuários de forma a prevenir e, em última instância, minimizar danos em casos de vazamento de dados

Ainda, as demos serão conduzidas primordialmente com ferramentas de código aberto, de forma a comprovar que não é necessário um orçamento milionário para estar compatível com a lei.

Bibliografia básica e complementar

Como o assunto é novo demais, eu desbravo tudo online no GitHub e não tenho muitas obras para indicar. Por ora, deixo estas três, mas irei atualizar:

  • “Privacy in the Age of Big Data: Recognizing Threats, Defending Your Rights, and Protecting Your Family”, Theresa M. Payton & Ted Claypoole

  • “Ethics of Big Data: Balancing Risk and Innovation”, por Kord Davis

  • “Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking”, por Foster Provost & Tom Fawcett

Deoclides Neto

Bacharel em Direito, com MBA em Big Data e extensão em Ciência de Dados Aplicada ao Direito.

Fundador e CEO da JUIT, lawtech  que desenvolve tecnologias elegantes para resolver desafios enfrentados pelos escritórios de advocacia e departamentos jurídicos. Anteriormente, foi responsável pela fundação de uma lawtech em um escritório de advocacia e, posteriormente, participar da estruturação de uma área de FIDCs (Fundos de Investimento em Direitos Creditórios) e NPLs (non-performed loans) em um fundo de investimento.

No campo acadêmico, mantém atividades como palestrante e professor convidado.

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